“예측 가능한 정책… 국민에 감동을”

행안부 ‘2018 공공 빅데이터 성과공유대회’ 300여명 참석

내비게이션 애플리케이션 서비스를 운영하던 박종환(47)씨는 도로표지종합관리시스템에서 제공하는 도로 이정표 정보(이미지, 위치 등)를 적극적으로 활용해 ‘김기사’(현 카카오내비)를 완성했다. 이 앱은 스마트폰 이용자들 사이에서 큰 인기를 얻었다. 박씨는 이를 2015년 5월 카카오에 600억원 넘는 거액을 받고 팔았다. 부동산 거래정보 서비스 ‘직방’과 외식정보 분석업체 ‘레드테이블’ 역시 공공 빅데이터로 ‘대박’을 낸 대표적 사례로 꼽힌다.이처럼 4차 산업혁명의 핵심 소재가 된 공공 빅데이터 분석·활용 경험을 공유해 정부 정책을 보다 정교하고 예측 가능하게 추진할 수 있게 돕는 자리가 마련됐다.

윤종인 행정안전부 차관이 29일 서울 페럼타워에서 열린 ‘2018 공공빅데이터 성과공유대회’에서 인사말을 하고 있다.
행정안전부 제공

행정안전부는 29일 서울 을지로 페럼타워에서 ‘정부의 즐거운 변화, 공공 빅데이터’라는 주제로 윤종인 행안부 차관을 비롯해 300여명이 참석한 가운데 ‘2018 공공 빅데이터 성과공유대회’를 열었다. 이날 행사에서는 지난해 새로 발굴한 빅데이터 활용사업 5개와 국민 관심이 높은 업무를 다른 지자체 등도 쓸 수 있게 한 표준화 사례 3개가 소개됐다.

국립재난안전연구원은 2017년 11월 경북 포항에서 발생한 지진을 분석해 ‘지진 피해지역 지진 당일 이동패턴’을 내놨다. 포항 지진 당일 주민 이동 경로와 교통량 등을 종합해 정부가 미래 지진에 어떤 대책을 준비해야 하는지 정리했다. 최선아 국립재난안전연구원 연구관은 “포항 지진 빅데이터 분석을 통해 지진 발생 즉시 비상교통수단과 피난처 정보를 제공해 주민들의 불안감을 해소하는 것이 핵심이라는 것을 알 수 있었다”며 “지진 대비 훈련 등에 이런 내용을 반영해 지속적으로 교육하고 훈련해야 한다”고 강조했다.

안전보건공단은 산업재해 분야별 대응방안을 마련하고 산재 미보고 의심사업장을 예측하는 시스템을 개발했다. 아직도 우리나라에서는 근로자가 불의의 사고를 당하면 산재 신고를 하지 않고 약간의 위로금을 주며 “건강보험으로 처리하자”고 회유하는 사업주가 남아 있다. 산재를 은폐하려는 것으로 의심되는 사업장을 찾아낼 수 있게 정보 분석 도구를 마련한 것이다. 조성형 안전보건공단 차장은 “빅데이터를 활용해 근로감독 행정력 집중이 가능해졌고 이를 통해 건강보험 재정 손실도 줄일 수 있게 됐다”고 평가했다.

국민연금공단은 경남 김해시와 합작해 ‘빅데이터를 활용한 중소기업 도산 위기 방지’ 프로그램을 선보였다. 국민연금 수납 정보와 지방세 납부 내역을 통합해 중소기업 도산 패턴을 산출한 뒤 지역 중소기업에 4단계 도산 위험 등급을 매겨 선제적으로 관리한다는 설명이다. 김홍수 국민연금공단 차장은 “위기 중소기업을 선제적으로 모니터링하고 소상공인 정책자금 지원, 중소기업 자금·판매·인력 지원 등을 통해 사회문제가 된 실업을 막을 수 있다”고 설명했다. 이 밖에도 농업 면세유류 불법유통 감독 효율화와 쌀 생산·소비 예측, 쓰레기 배출 패턴과 수거차량 운영 최적화, 전기차 충전소 입지 선정 등 다양한 분석 사례가 발표됐다.


윤 차관은 “공공 빅데이터 성과공유대회는 데이터의 새로운 가치를 확인하고 체감해 정부 행정의 변화를 이끄는 계기가 될 것”이라며 “앞으로도 지속적으로 데이터를 개방하고 활용을 독려해 국민에게 감동을 주는 정책을 만드는 환경을 조성하겠다”고 말했다.

류지영 기자 superryu@seoul.co.kr